Las pequeñas y medianas empresas están cada vez más interesadas en incorporar la Inteligencia Artificial en su modelo de negocio. De hecho, según el Sondeo de Adopción Digital 2025 de Movistar Empresas, el 96 % ve a la IA como clave para su crecimiento, cuando en 2021 solo el 46 % lo consideraba de esa manera.
Pero en contra de lo que muchos piensan, la posibilidad de hacerlo está más cerca de las pymes que lo que ellas mismas piensan, según señalaron diversos expertos que participaron en el Congreso Internacional de Inteligencia Artificial y Tecnología IA TEC organizado por el Centro de Transformación Digital de la Cámara de Comercio de Lima.
Durante su exposición en el IA TEC, Guillermo Talento, CEO en Stela & Software Testing Bureau, afirmó que hay tres mitos que detienen muchas iniciativas de las pymes para utilizar IA.
“Hay tres mitos que paralizan: creer que se necesita programadores para implementar IA, pensar que es muy costoso y pensar que los procesos de mi empresa son muy complejos como para que puedan automatizarse. Pero son eso, son mitos”, indicó.
Talento aclaró que la IA se ha vuelto tan utilitaria que se puede aplicar en la empresa sin necesidad de ser programadores, además que los costos han disminuido y que existen IA que ayuda a hacer menos complejos los procesos.
“Actualmente, es un tema de decisión: puedes seguir con automatización manual o liderar con automatización inteligente”, sostuvo.
Cinco mitos del uso de Inteligencia Artificial en las pymes
Antes de implementar
Recordemos que utilizar IA en los negocios consiste, básicamente, en identificar procesos y utilizar (o crear) programas que permitan automatizar esos procesos para hacer a la empresa más productiva y competitiva. Iván Pacacira, líder técnico en Applying Consulting, dijo que si bien usar IA no es algo remoto para las pymes, sí hay pasos que deben darse previamente.
Así, en el congreso IA TEC, Pacacira identificó dos retos que deben superar las pymes: El primero es ordenarse. “Muchos de los contactos de las pymes están en el WhatsApp, o la información sobre las ventas están en hojas de Excel dispersas, y así no se puede. Las pymes tienen que llevar todos sus datos a un CRM (programa de gestión de clientes), un ERP (programa de planificación de recursos). Al principio basta con tener uno o dos tableros, y luego se va escalando; pero lo importante es saber dónde está la información y que ésta esté disponible para todos los colaboradores involucrados”, afirmó Pacacira.
Un segundo punto a tener en cuenta es que para las pymes la implementación debe priorizar la calidad antes que la cantidad, es decir, es mejor dedicar el tiempo en hacer una solo aplicación con IA que de verdad nos vuelva más producticos, antes que tener muchas aplicaciones solo para decir que usamos la IA. “Necesitamos enfocarnos en lo que realmente puede transformarnos”, resumió.
Otros dos retos los señaló, en su exposición, Eduardo Piccini, director de Negocios en Claro: “Un factor clave es que los colaboradores tienen que querer adoptar la tecnología. Eso tiene que ver con la cultura de la empresa”, manifestó.
Y el otro es identificar procesos y tenerlos bien estructurados: “la tecnología no los hará más eficientes de la nada. La tecnología puede automatizar tareas, optimizar e integrar procesos y mejora la toma de decisiones”.
Piccini insistió en que las pymes tienen a su disposición diversos proveedores de IA para sus diferentes procesos, incluyendo diversos que son gratuitos; empero, el reto es que las pymes las implementen adecuadamente.
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